Apifyn käyttö Instagramin kilpailija-analyysia varten
Tässä artikkelissa käsitellään, miten Apifylla voidaan scrapeata Instagramia ja tehdä analyysiä kilpailijoista. Prosessi toimii myös muissa some-alustoissa, mutta keskitymme Instagramiin sen suosion vuoksi.
Apifyn käyttöönotto on ensimmäinen askel tehokkaaseen kilpailija-analyysiin sosiaalisessa mediassa. Tämä automaatiotyökalu mahdollistaa Instagram scraping -toiminnallisuuden, joka on korvaamaton apu data-analyysissä. Aloitetaan kirjautumalla Apifyn työpöydälle, jossa navigoidaan store-osioon etsimään ”Google Search Results and Scraper” -toimintoa.
Kun olet löytänyt tarvittavan työkalun, on aika luoda uusi skenaario Make.comissa. Nimeä se esimerkiksi ”some-tutkimus”, mikä kuvastaa hyvin projektin tarkoitusta sosiaalisen median analysoinnissa.
Google-haun määrittely
Seuraavaksi määritellään Google-haku, joka toimii pohjana Instagram-tilien löytämiselle. Basic trigger -toimintoon asetetaan hakusanaksi esimerkiksi ”kukkakaupat Vantaa Instagram”. Tämä hakutermi auttaa löytämään relevantteja Instagram-tilejä analyysiamme varten.
Jotta kerätty data olisi helposti käsiteltävissä, luodaan Google Docs -tiedosto nimellä ”tietopohja”. Tähän dokumenttiin tallennetaan myöhemmin kaikki kerätty informaatio jatkokäsittelyä varten.
Apify Instagram Scraper -työkalun asetuksissa määritetään, että jokaisesta löydetystä tilistä haetaan viisi viimeisintä postausta. Tämä rajaus antaa riittävän otannan tilin aktiivisuudesta ja sisällöstä ilman, että data paisuu liian suureksi.
Datan kerääminen ja analysointi
Kun asetukset ovat kunnossa, on aika aloittaa varsinainen data-analyysi. Apifyn actor on tässä avainasemassa, sillä se kokoaa kaiken kerätyn datan yhteen paikkaan. Keskitymme keräämään tietoja postausten tyypistä, tekstisisällöstä, kommenttimääristä ja tykkäyksistä.
Nämä tiedot antavat kattavan kuvan kunkin Instagram-tilin toiminnasta ja seuraajien sitoutumisesta. Automaation ansiosta tämä aiemmin työläs prosessi hoituu nyt tehokkaasti ja nopeasti.
Lopuksi kaikki kerätty data viedään aiemmin luotuun Google Docs -tiedostoon. Tässä vaiheessa meillä on käsissämme kattava tietopohja kilpailija-analyysiä varten. Voimme nyt syventyä analysoimaan, miten paikalliset kukkakaupat Vantaalla hyödyntävät Instagramia markkinoinnissaan ja minkälaista sisältöä he tuottavat.
Tämä automaattinen lähestymistapa sosiaalisen median analyysiin säästää huomattavasti aikaa ja resursseja, mahdollistaen syvällisemmän perehtymisen itse dataan ja sen tuomiin oivalluksiin.
Lopuksi
Tällä menetelmällä voit helposti kerätä ja analysoida kilpailijoiden Instagram-dataa. Prosessi on automatisoitu Apifain avulla, mikä säästää aikaa ja mahdollistaa laajemman analyysin.
